2026年的春天，科技界的“顶流”是一只红色的“龙虾”——一个能自主操作电脑、替你完成琐碎工作的、名为OpenClaw的AI智能体，因其图标是一只红色龙虾而得名。

　　OpenClaw这类工具，正在让一人指挥“千军万马”成为可能。基于此，“一人公司”（One Person Company，简称“OPC”）也火了起来，描绘出“单人驱动+AI协同”的创业新范式。

　　今年的国务院政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”。

　　“发展智能经济新形态，人工智能应用的深度落地非常关键。”科大讯飞董事长刘庆峰认为，AI重塑的不仅是产业，更是每一个普通人的生存状态，需要的不仅是技术的单点突破，更是一套打通“教育—技能—就业—保障”全链条的“系统组合拳”以及在日新月异变化激流中必须坚守的底线——自主可控。

　　AI长出“手脚”

　　OpenClaw为何物？如果说过去的大模型像个只会“动嘴”的“谋士”，给出建议但不直接参与执行，那么作为开源的AI智能体框架，OpenClaw则像AI长出了“手脚”。

　　Claw在英文里是“爪子”的意思，龙虾的爪子能抓能夹还很灵活，对应 OpenClaw的核心能力——它获得系统权限，能调用各类插件，像一位数字员工，替你订机票、整理报表、抓取数据，真正实现从“脑”到“手脚”的关键跃迁。

　　由此催生的OPC，让“超级个体”时代加速到来——借助AI智能体，一个人就能独自运营一家公司，个人可以聚焦战略、创意与决策等高价值环节，借助OpenClaw这类AI工具承担标准化、流程化、重复性工作，得到极致的成本控制和决策效率。

　　不过需要指出的是，对于OPC来说，“单人成军”并不意味着“孤军奋战”，而是在垂直领域深耕细作，产业链中的分工协作才是其发展的核心逻辑。

　　养“龙虾”，得有好的“水质”。对于由OpenClaw带起的智能经济浪潮，尤其是在OPC布局上，各地反应迅速。

　　前不久，合肥高新区联动科大讯飞，在人工智能产业园一期规划落地2000平方米AI驱动型OPC社区，为创业者提供覆盖算力、AI能力、平台工具、智能体及培训服务的一站式技术赋能。

　　作为人工智能行业的龙头企业，科大讯飞也推出了相应版本的“龙虾”。

　　3月17日，科大讯飞推出基于AstronClaw打造的桌面级助理Loomy。只需一句自然语言指令，文件整理、内容创作、数据分析、网页操作、处理邮件等工作都可以交给Loomy自动完成。

　　值得注意的是，桌面端Loomy采用“目录级隔离”机制，仅允许AI访问用户授权的工作目录，任何超出范围的操作都需要二次授权确认。

　　这意味着AI无法获取系统级权限，从机制上降低数据泄露风险，也更适合企业级的数据安全与合规要求，让“龙虾”安全可控。

　　3月16日，凯发k8召开省政府专题会议，研究全省人工智能发展工作。会议指出，凯发k8要营造一流创新和产业生态，加快“政产学研金服用”融合发展，建设一批人工智能产业园区和开源社区，打造OPC创新生态，培育更多智能原生企业。

　　AI正变成“饭碗”本身

　　OpenClaw走红背后，反映的是一个深刻的时代焦虑与机遇：岗位正在被深度重构，而非单纯替代。

　　过去，我们担心AI抢走“饭碗”；现在，我们发现AI正在变成“饭碗”本身。只不过，这个“饭碗”的使用方式变了——它要求劳动者从“操作工”变成“指挥家”。

　　在刘庆峰看来，AI时代转型期存在多重叠加的现实痛点：生成式AI大规模冲击白领知识工作者，中等技能岗位加速萎缩，“就业极化”风险上升；教育与培训的人才供给与AI时代需求存在“供需失衡”，技能更新周期显著缩短；“超级个体”“一人公司”等新就业形态快速出现，但登记税制、社会保险、职业伤害保障等制度供给明显滞后；现有政策多为单点推进，教育、就业、产业、社会保障各领域之间缺乏系统性的协同联动，尚未全面形成应对巨大变化的合力。

　　技术洪流滚滚向前，如何让每一个普通人更好适应并受益于这场变革，已成为必须正面应对的公共议题。刘庆峰认为，要在技术变革中站稳脚跟，首先要具备与之匹配的能力。供给侧要解决的核心问题，是如何让劳动者“与时俱进”，具备与AI协作、驾驭AI的真实能力。这就需要建立面向AI时代的人才培养系统工程，形成从基础教育到高等教育的系统性培养体系，以“全民数字素养+AI复合型人才”为主线系统推进。

　　在需求侧，需要进行新岗位的挖掘与重构，为劳动者开辟新的就业机会与舞台。刘庆峰建议，应通过健全新的就业形态制度供给，为OPC提供更大的发展舞台，完善适配相关税费规则与普惠金融支持，健全灵活就业人员社保转移接续与职业伤害保障制度。同时，通过算力与软件服务补贴降低AI工具使用门槛，激发全社会创新活力。

　　这是一场关乎“发展”与“公平”的赛跑。

　　刘庆峰称，在AI逐渐成为社会底座的今天，更要以教育增能力、以制度拓机会、以保障托底线，把不确定性转化为可治理、可迭代的公共政策行动，推动从“被动应对”转向“主动塑造”AI就业友好型社会，确保人工智能的发展红利公平惠及更多群体。

　　既“养好龙虾”

　　又构筑“安全堤坝”

　　当OpenClaw等智能体被赋予极高的操作权限时，安全问题如影随形。近期国家有关部门已专门提示开源智能体的安全风险，包括权限滥用、数据泄露等。

　　当前AI产业的发展，既要抓住技术迭代的机遇，更要坚守核心底线。其中，自主可控是重中之重。

　　刘庆峰指出，我国AI产业面临两大突出挑战：一是模型研发对进口算力依赖度高，国产算力平台“不好用、迭代慢、门槛高”的问题依然存在；二是面向通用大模型的前沿交叉学科融合能力，以及跨底层架构的系统性技术统筹能力相对薄弱。

　　“在当前国际竞争激烈、AI时代转型的大背景下，应加大全栈自主可控AI研发与应用，提前布局下一代人工智能，抢占全球竞争制高点。”刘庆峰说。

　　具体来看，应强化在自主可控算力平台上的AI研发和生态建设，布局下一代AI重大专项，加强在国产算力平台上的大模型研发摸高和生态建设。另一方面，要储备引领人工智能创新的核心人才梯队，重点培养兼具AI能力与数学、量子、神经科学、微电子工程等知识背景的顶尖复合人才，建立前沿人才在学术界与工业界双向流动机制，为下一代AI持续供给高水平人才。

　　此外，刘庆峰称，央国企应做好示范，做大做强国产生态，形成标准、采购、考核闭环，加快建立自主可控大模型在央国企的标准体系、采购目录与考核机制，推动国产方案全面普及。作为人工智能国家队，科大讯飞已有了可验证、可复制的成效，最新升级的星火X2在数学、推理、语言理解、智能体等能力上对标国际顶尖水平。

　　既要抢抓机遇“养好龙虾”，也要未雨绸缪筑牢自主可控的“安全堤坝”；既要拥抱“超级个体”的活力，也要构建兜住底线的“社会安全网”。

　　“人工智能的终极价值不在于技术竞赛本身，而在于解决人类刚需、服务高质量发展与增进民生福祉。”刘庆峰表示，未来，人工智能将深度融入学习、工作、生活、健康乃至养老服务，成为每个人不可或缺的智能助手，每个人也将真正站在人工智能的肩膀之上。